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政策推動疊加技術(shù)進步 我國智能工廠進入快速發(fā)展期 在汽車等領(lǐng)域滲透率較高

、政策推動下,國家級智能制造示范工廠已超400家,江蘇數(shù)量排名第一

根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國智能工廠行業(yè)發(fā)展趨勢分析與投資前景研究報告(2024-2031年)》顯示,智能工廠是以智能制造為核心,通過數(shù)字化技術(shù)和自動化設(shè)備,實現(xiàn)工廠生產(chǎn)流程的高度集成與優(yōu)化。智能工廠在提升生產(chǎn)效率、降低成本、促進產(chǎn)業(yè)升級等方面發(fā)揮重要作用,是智能制造的核心領(lǐng)域。

中國政府高度重視智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,出臺了一系列相關(guān)政策扶持產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),如《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》《國家智能制造標準體系建設(shè)指南》以及《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等。這些相關(guān)政策的出臺,為智能工廠的發(fā)展提供了有力支持。

我國智能工廠相關(guān)政策

時間 政策 主要內(nèi)容
2023.11 《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》 聚焦3C、汽車等制造業(yè)重點領(lǐng)域,提升人形機器人工具操作與任務(wù)執(zhí)行能力,打造人形機器人示范產(chǎn)線和工廠,在典型制造場景實現(xiàn)深度應(yīng)用。面向結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),推動人形機器人在裝配、轉(zhuǎn)運、檢測、維護等工序的應(yīng)用和推廣。面向非結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),加強人形機器人與設(shè)備、人員、環(huán)境協(xié)作交互能力,支撐柔性化、定制化生產(chǎn)制造。
2023.07 《制造業(yè)可靠性提升實施意見》 加強可靠性前沿基礎(chǔ)研究和標準制定,推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)能力建設(shè)。促進新一代信息技術(shù)與可靠性工程深度融合,發(fā)揮生產(chǎn)裝備數(shù)字化和產(chǎn)品智能化對可靠性的賦能作用,強化可靠性創(chuàng)新成果在工業(yè)基礎(chǔ)和質(zhì)量工程中的應(yīng)用。推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等信息技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合。
2023.01 《工業(yè)和信息化部等六部門關(guān)于推動能源電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》 加快智能工廠建設(shè),推進關(guān)鍵工序數(shù)字化改造,優(yōu)化生產(chǎn)工藝及質(zhì)量管控系統(tǒng)。推動基礎(chǔ)材料生產(chǎn)智能升級,提升硅料硅片、儲能電池材料和高性能電池等生產(chǎn)、包裝、儲存、運輸?shù)臋C械化與自動化水平,提高產(chǎn)品一致性和穩(wěn)定性。支持制造企業(yè)延伸服務(wù)鏈條,發(fā)展服務(wù)型制造新模式,推動提升智能設(shè)計、智能集成、智能運維水平。發(fā)展智慧能源系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)和電網(wǎng)智能調(diào)度運行控制與維護技術(shù)。
2023.01 《 “機器人+”應(yīng)用行動實施方案》 推進智能制造示范工廠建設(shè),打造工業(yè)機器人典型應(yīng)用場景。發(fā)展基于工業(yè)om/e機器人的智能制造系統(tǒng),助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化變革。
2022.08 《科技部關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》 針對流程制造業(yè)、離散制造業(yè)工廠中生產(chǎn)調(diào)度、參數(shù)控制、設(shè)備健康管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),綜合運用工廠數(shù)字孿生、智能控制、優(yōu)化決策等技術(shù),在生產(chǎn)過程智能決策、柔性化制造、大型設(shè)備能耗優(yōu)化、設(shè)備智能診斷與維護等方面形成具有行業(yè)特色、可復(fù)制推廣的智能工廠解決方案,在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點行業(yè)進行示范應(yīng)用。
2022.07 《關(guān)于印發(fā)工業(yè)領(lǐng)域碳達峰實施方案的通知: 建設(shè)綠色低碳工廠。培育綠色工廠,開展綠色制造技術(shù)創(chuàng)新及集成應(yīng)用。實施綠色工廠動態(tài)化管理,強化對第三方評價機構(gòu)監(jiān)督管理,完善綠色制造公共服務(wù)平臺。鼓勵綠色工廠編制綠色低碳年度發(fā)展報告。引導(dǎo)綠色工廠進一步提標改造,對標國際先進水平,建設(shè)一批“超級能效”和“零碳”工廠。
2022.06 《制造業(yè)技能根基工程實施方案》 聚焦人工智能、工業(yè)機器人、機械制造、新能源汽車等重點領(lǐng)域職業(yè)工種,打造一批制造業(yè)職業(yè)技能競賽品牌。
2022.01 《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》 有序推進基礎(chǔ)設(shè)施智能升級。穩(wěn)步構(gòu)建智能高效的融合基礎(chǔ)設(shè)施,提升基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)化、智能化、服務(wù)化、協(xié)同化水平。高效布局人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,提升支撐“智能+”發(fā)展的行業(yè)賦能能力。推動農(nóng)林牧漁業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)裝備智能化改造,推進機器視覺、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用。建設(shè)可靠、靈活、安全的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,支撐制造資源的泛在連接、彈性供給和高效配置。加快推進能源、交通運輸、水利、物流、環(huán)保等領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造。推動新型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升市政公用設(shè)施和建筑智能化水平。
2021.12 《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》 推進人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)融合應(yīng)用,提高機器人智能化和網(wǎng)絡(luò)化水平,強化功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全。
2021.12 《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》 建設(shè)智能制造示范工廠。加快新一代信息技術(shù)與制造全過程、全要素深度融合,推進制造技術(shù)突破和工藝創(chuàng)新,推行精益管理和業(yè)務(wù)流程再造,實現(xiàn)泛在感知、數(shù)據(jù)貫通、集成互聯(lián)、人機協(xié)作和分析優(yōu)化,建設(shè)智能場景、智能車間和智能工廠。
2021.11 《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》 圍繞機械、汽車、航空、航天、船舶、兵器、電子、電力等重點裝備領(lǐng)域,建設(shè)數(shù)字化車間和智能工廠,構(gòu)建面向裝備全生命周期的數(shù)字孿生系統(tǒng),推進基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)規(guī)模應(yīng)用,依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)裝備的預(yù)測性維護與健康管理。
2021.11 《國家智能制造標準體系建設(shè)指南(2021年版)》 主要包括智能工廠設(shè)計、智能工廠交付、智能設(shè)計、智能生產(chǎn)、智能管理、工廠智能物流、集成優(yōu)化等7個部分,如圖6所。主要規(guī)定智能工廠設(shè)計和交付等過程,以及工廠內(nèi)設(shè)計、生產(chǎn)、管理、物流及系統(tǒng)集成等內(nèi)容。
2021.07 《5G“應(yīng)用揚帆”行動計劃(2021-2023年)》 推進5G模組與AR/VR、遠程操控設(shè)備、機器視覺、AGV等工業(yè)終端的深度融合,加快利用5G改造工業(yè)內(nèi)網(wǎng),打造5G全連接工廠標桿,形成信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)與生產(chǎn)控制網(wǎng)絡(luò)融合的網(wǎng)絡(luò)部署模式,推動“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”服務(wù)于生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)。
2021.03 《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》 深入實施增強制造業(yè)核心競爭力和技術(shù)改造專項,鼓勵企業(yè)應(yīng)用先進適用技術(shù)、加強設(shè)備更新和新產(chǎn)品規(guī)模化應(yīng)用。建設(shè)智能制造示范工廠,完善智能制造標準體系。深入實施質(zhì)量提升行動,推動制造業(yè)產(chǎn)品“增品種、提品質(zhì)、創(chuàng)品牌”。

資料來源:觀研天下整理

在政策推動下,國內(nèi)已累計培育421家國家級智能制造示范工廠,其中2021年、2022年、2023年分別達110家、99家、212家。

在政策推動下,國內(nèi)已累計培育421家國家級智能制造示范工廠,其中2021年、2022年、2023年分別達110家、99家、212家。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

從區(qū)域分布看,江蘇省國家級智能制造示范工廠數(shù)量最多,超20家,湖北、山東、安徽、廣東、福建、湖南、浙江、上海、重慶國家級智能制造示范工廠數(shù)量均超10家。

從區(qū)域分布看,江蘇省國家級智能制造示范工廠數(shù)量最多,超20家,湖北、山東、安徽、廣東、福建、湖南、浙江、上海、重慶國家級智能制造示范工廠數(shù)量均超10家。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

、相關(guān)技術(shù)進步,智能工廠行業(yè)進入快速發(fā)展階段,在汽車等領(lǐng)域滲透率較高

智能工廠是在自動化工廠基礎(chǔ)上,利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能(AI)等技術(shù),建立一個能夠?qū)崿F(xiàn)智能排產(chǎn)﹑智能生產(chǎn)協(xié)同、設(shè)備互聯(lián)智能、資源智能管控、質(zhì)量智能控制、支持智能決策等功能的貫穿產(chǎn)品原料采購、設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等全生命周期的高度靈活的個性化、數(shù)字化、智能化的產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)系統(tǒng)。

智能工廠相關(guān)技術(shù)

技術(shù) 簡介
物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是將物理世界與信息世界相連接,通過傳感器、智能設(shè)備等收集生產(chǎn)設(shè)備、物料、環(huán)境等信息,實現(xiàn)工廠設(shè)備的智能化管理。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以大大提高生產(chǎn)過程的自動化和智能化水平,降低人工干預(yù),提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)是指通過對海量數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,以獲得有價值的信息和知識。在智能工廠中,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)實時了解生產(chǎn)狀況、設(shè)備狀態(tài)、物料使用情況等信息,為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
云計算 云計算技術(shù)是將計算資源通過互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶的交付模式。在智能工廠中,云計算技術(shù)可以提供高可用的計算資源、存儲空間和軟件服務(wù),支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和分析,降低企業(yè)的IT成本,提高生產(chǎn)效率。
人工智能 人工智能技術(shù)包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等,其目標是讓計算機能夠像人類一樣思考和決策。在智能工廠中,人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于智能質(zhì)檢、生產(chǎn)調(diào)度、故障預(yù)測等方面,提高生產(chǎn)過程的智能化水平,降低人力成本,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是連接物理世界與信息世界的橋梁,它能夠?qū)⑷?、機、物三元世界深度融合,構(gòu)建一個全新的網(wǎng)絡(luò)化制造新生態(tài)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,企業(yè)可以實時掌握生產(chǎn)狀況、設(shè)備狀態(tài)、物料使用情況等信息,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化管理和優(yōu)化。
自動化 自動化技術(shù)是實現(xiàn)智能工廠的基礎(chǔ)技術(shù)之一,它能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化,降低人工干預(yù),提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。在智能工廠中,自動化技術(shù)可以應(yīng)用于生產(chǎn)線、倉儲系統(tǒng)、質(zhì)量檢測等方面,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全面自動化。

資料來源:觀研天下整理

隨著技術(shù)的不斷進步,智能工廠行業(yè)進入快速發(fā)展階段,并向更高效、更智能、更可持續(xù)的方向轉(zhuǎn)型。根據(jù)數(shù)據(jù),2019-2023年我國智能工廠市場規(guī)模由7684億元增長至11686億元,預(yù)計2024年我國智能工廠市場規(guī)模達12854億元,較上年同比增長10%。

隨著技術(shù)的不斷進步,智能工廠行業(yè)進入快速發(fā)展階段,并向更高效、更智能、更可持續(xù)的方向轉(zhuǎn)型。根據(jù)數(shù)據(jù),2019-2023年我國智能工廠市場規(guī)模由7684億元增長至11686億元,預(yù)計2024年我國智能工廠市場規(guī)模達12854億元,較上年同比增長10%。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

目前智能工廠解決方案主要應(yīng)用場景集中于機械制造、航空航天、汽車制造、電子器件及消費制造等行業(yè),其中汽車制造、航空航天、機械制造滲透率排名前三,分別為36.5%、33.1%、31.5%。

目前智能工廠解決方案主要應(yīng)用場景集中于機械制造、航空航天、汽車制造、電子器件及消費制造等行業(yè),其中汽車制造、航空航天、機械制造滲透率排名前三,分別為36.5%、33.1%、31.5%。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

、國際巨頭占據(jù)智能工廠行業(yè)領(lǐng)先地位,國產(chǎn)企業(yè)正崛起

智能工廠行業(yè)是一個技術(shù)密集型行業(yè),需要大量的資金和技術(shù)投入。目前,西門子(Siemens)、通用電氣(GE)、思科(Cisco)、艾默生(Emerson)等國際巨頭憑借技術(shù)優(yōu)勢占據(jù)領(lǐng)先地位。

但隨著技術(shù)的普及和成本的降低,國內(nèi)企業(yè)也開始進入個市場,通過技術(shù)創(chuàng)新和差異化競爭搶占市場,主要代表包括蘭光創(chuàng)新、科大智能、東方精工、長榮科技、長盈精密等。

智能工廠行業(yè)代表企業(yè)

類別

企業(yè)名稱

簡介

國外企業(yè)

西門子

西門子(Siemens)是一家技術(shù)公司,活躍于世界上幾乎所有國家,專注于過程和制造業(yè)中的自動化和數(shù)字化,建筑和分布式能源系統(tǒng)的智能基礎(chǔ)設(shè)施,常規(guī)和可再生能源發(fā)電與配電,智能鐵路和公路以及醫(yī)療技術(shù)和數(shù)字醫(yī)療服務(wù)的移動解決方案。

通用電氣

在“新發(fā)展”理念的指引下,GE將抓住中國在城鎮(zhèn)化、可及醫(yī)療、清潔能源、互聯(lián)網(wǎng)+、和一帶一路等領(lǐng)域的機會,聚焦能源、航空和醫(yī)療三大板塊,全速推進“全面本土化,全球合作伙伴,全速數(shù)字化”的三大發(fā)展戰(zhàn)略,與中國合作伙伴共同成長,助力中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。

思科

思科互聯(lián)工廠工業(yè)4.0套件,令智慧工廠將洞察轉(zhuǎn)化為行動,工業(yè)4.0套件包含的三個解決方案,幫助工廠管理人員充分利用數(shù)據(jù),提煉出關(guān)于設(shè)備運行效率或潛在故障等的洞察,從而及時采取措施。

艾默生

艾默生提供的智能工廠解決方案相對比較完整,涵蓋從現(xiàn)場感知、數(shù)據(jù)傳輸,到分析與應(yīng)用,再到咨詢與服務(wù)。艾默生不斷通過研發(fā)和并購來擴充智能工廠的解決方案和技術(shù),新研發(fā)的技術(shù)包括用于現(xiàn)場維護的AR技術(shù)、移動應(yīng)用Planweb Optics資產(chǎn)管理平臺、人員定位系統(tǒng),以及用于操作員培訓(xùn)或工藝優(yōu)化的數(shù)字雙胞胎系統(tǒng)。

國內(nèi)企業(yè)

北京蘭光創(chuàng)新科技有限公司

公司是一支以制造業(yè)資深專家與博士領(lǐng)銜的高層次專業(yè)技術(shù)隊伍,產(chǎn)品包括MOM制造運營管理系統(tǒng)、MES制造執(zhí)行系統(tǒng)、IOT設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、APS高級排產(chǎn)系統(tǒng)、IMT智能制造實訓(xùn)系統(tǒng)等智能工廠全線解決方案。

科大智能科技股份有限公司

公司目前已實現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)智能化領(lǐng)域的全產(chǎn)業(yè)鏈布局,主要業(yè)務(wù)及產(chǎn)品涵蓋智能機器人、智能裝備及應(yīng)用、智能電氣等,能夠為客戶提供涵蓋業(yè)務(wù)全鏈條的智能化、一體化的整體綜合解決方案。03

廣東東方精工科技股份有限公司

公司是國際領(lǐng)先的智能包裝物流系統(tǒng)整體解決方案提供商,主要產(chǎn)業(yè)涉及領(lǐng)域有:瓦楞紙板生產(chǎn)線、瓦楞紙箱印刷機械裝備、工業(yè)自動化、工業(yè)機器人等多個領(lǐng)域。

資料來源:觀研天下整理(zlj

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我國智能文字識別行業(yè)高速增長 掃描全能王APP保持領(lǐng)先 B端形成差異化競爭

我國智能文字識別行業(yè)高速增長 掃描全能王APP保持領(lǐng)先 B端形成差異化競爭

近年來,物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展使得數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級增長,智能文字識別作為文檔數(shù)據(jù)管理的核心技術(shù),迎來良好發(fā)展機遇。2022 年我國智能文字識別市場規(guī)模已超50億元,預(yù)計2027年我國智能文字識別市場規(guī)模接近170億元,2022-2027年年復(fù)合增長率達27.3%。

2024年12月13日
工業(yè)智能化新階段開啟 政策發(fā)力我國工業(yè)大模型行業(yè) 華為、科大訊飛等積極布局

工業(yè)智能化新階段開啟 政策發(fā)力我國工業(yè)大模型行業(yè) 華為、科大訊飛等積極布局

2022年底,ChatGPT引發(fā)的熱潮,加速AI時代的到來,各大細分場景的大模型爭相涌現(xiàn),工業(yè)軟件AI化也加速落地。當前,我國工業(yè)領(lǐng)域AI大模型的場景應(yīng)用已滲透至外觀設(shè)計、工業(yè)代碼生成、知識管理與問答助手等各個細分場景,國內(nèi)廠商基于工業(yè)AI模型的內(nèi)部賦能,商業(yè)化落地正在不斷推進。

2024年12月12日
我國女性向游戲行業(yè)分析:付費轉(zhuǎn)化率較高 IP價值、品牌聯(lián)名開發(fā)空間或打開

我國女性向游戲行業(yè)分析:付費轉(zhuǎn)化率較高 IP價值、品牌聯(lián)名開發(fā)空間或打開

根據(jù)數(shù)據(jù),我國女性游戲用戶規(guī)模已從2015年的2.3億增長到2019年的3億人次,占游戲用戶總規(guī)模的46.2%,已接近半數(shù)。同時,近幾年,我國女性向游戲市場規(guī)模保持持續(xù)增長,2023年達到958億元,同比增長11%,在整體游戲市場規(guī)模中的占比從2018年的19%提升至2023年的32%。

2024年12月05日
傳統(tǒng)及新興應(yīng)用領(lǐng)域共同發(fā)力推動人臉識別市場擴大 多方布局下競爭日趨激烈

傳統(tǒng)及新興應(yīng)用領(lǐng)域共同發(fā)力推動人臉識別市場擴大 多方布局下競爭日趨激烈

人臉識別采集成本低、識別效率高,在生物識別市場中占據(jù)重要位置。根據(jù)數(shù)據(jù),2023年我國人臉識別市場規(guī)模達85億元,占生物識別市場規(guī)模的比重為25%,僅次于指紋識別(50%)。

2024年12月05日
中國數(shù)據(jù)量增速超過全球 AI Agent行業(yè)前景廣闊 B端應(yīng)用為主流 C端增長空間大

中國數(shù)據(jù)量增速超過全球 AI Agent行業(yè)前景廣闊 B端應(yīng)用為主流 C端增長空間大

全球數(shù)據(jù)量高速增長,為AI Agent發(fā)展提供數(shù)據(jù)資源。2022年,全球數(shù)據(jù)規(guī)模已達到103ZB,預(yù)計2027年,全球數(shù)據(jù)規(guī)??蛇_到284.3ZB,2023-2027年CAGR可達到22%。

2024年12月02日
DRAM行業(yè)現(xiàn)狀分析:全球AI浪潮推動存儲需求爆發(fā) 中國是目前最大市場

DRAM行業(yè)現(xiàn)狀分析:全球AI浪潮推動存儲需求爆發(fā) 中國是目前最大市場

目前在存儲芯片市場中,國內(nèi)存儲廠商參與生產(chǎn)的存儲芯片產(chǎn)業(yè)主要分為DRAM(動態(tài)隨機存取存儲器)和NAND Flash(閃存存儲器)兩大類產(chǎn)品。這兩種存儲技術(shù)各自占據(jù)了市場的重要份額,共同構(gòu)成了存儲芯片行業(yè)的基石。其中還DRAM作為市場規(guī)模的佼佼者,其市場占比高達約55.9%。

2024年11月28日
我國工業(yè)軟件行業(yè)整體環(huán)境利好 銷售額穩(wěn)增 研發(fā)設(shè)計類國產(chǎn)化空間大

我國工業(yè)軟件行業(yè)整體環(huán)境利好 銷售額穩(wěn)增 研發(fā)設(shè)計類國產(chǎn)化空間大

目前,我國工業(yè)軟件整體面臨“經(jīng)營管理類軟件強、研發(fā)設(shè)計類軟件弱,低端軟件多、高端軟件少”等問題。具體來看,在所有工業(yè)軟件類別中,經(jīng)營管理類軟件國產(chǎn)化率最高,2023年內(nèi)資廠商市場份額達到70%,但在高端工業(yè)軟件市場仍存在一定國產(chǎn)替代空間

2024年11月27日
AI發(fā)展帶動HBM收入增長 高代際產(chǎn)品占比提升下出貨均價提高 三家企業(yè)壟斷市場

AI發(fā)展帶動HBM收入增長 高代際產(chǎn)品占比提升下出貨均價提高 三家企業(yè)壟斷市場

隨著AI的快速發(fā)展,HBM的用量大幅提升,整體市場規(guī)模快速擴大。根據(jù)數(shù)據(jù),2023年全球AI芯片所需要的HBM達19.2億Gb,預(yù)計2024年全球AI芯片所需要的HBM達63.7億Gb,增幅高達232%,2025年增速預(yù)計仍將超過100%。

2024年11月25日
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